miluju-studio/ 2026.03 - 진행 중
Miluju Studio - AI 에이전트 워크플로우 인프라
role : Solo Developer (Tooling)
8개 에이전트 × 7 스킬 = 56개 파일 단일 소스 자동 생성
TypeScriptBunMCP SDKNode.jsGitHub Actions
projectmiluju@portfolio:~$
풀스택 엔지니어 · AI 프로덕트 빌더
projectmiluju@portfolio:~$
백엔드/인프라에 뿌리를 두고, AI 통합부터 프론트엔드까지 혼자 설계합니다.
복잡한 시스템을 처음부터 끝까지 직접 만들어야 제대로 이해한다고 믿습니다.
projectmiluju@portfolio:~$
Kotlin Spring Boot Java Python FastAPI LangGraph RAG Next.js React TypeScript AWS Kubernetes Terraform Docker PostgreSQL Redis Kafka
projectmiluju@portfolio:~$
⌨ type help to see available commands
$ ./check_skills.sh running diagnostics...
[AI_INTEGRATION] PASS
✓ AI 통합
LLM을 실제 서비스 데이터와 연결합니다. LangGraph Agent 파이프라인, pgvector RAG, MCP SDK로 AI를 도구가 아닌 기능으로 만듭니다.
↳ Grovarc - LangGraph+LLaMA3 회고 생성 Agent, RAG 유사 문제 검색, Claude 연동 MCP 서버
[SYSTEM_DESIGN] PASS
✓ 시스템 설계
규모가 커져도 흔들리지 않는 구조를 설계합니다. MSA 오케스트레이터 패턴, Yjs 협업 프로토콜 직접 구현, K8s+Terraform IaC.
↳ CastCanvas Lab - 5레포 MSA + Yjs 프로토콜 직접 설계, Grovarc - K8s+Terraform IaC 인프라
[PERFORMANCE] PASS
✓ 성능 & 신뢰성
TanStack Query 계층적 캐시 설계, Yjs state-vector delta 동기화, 비관적 락 동시성 처리로 빠르고 안정적인 서비스를 만듭니다.
↳ TripPixel - useQueries 병렬 조회 + 캐시 invalidation 설계, DDOK - 조회 2초→200ms + 비관적 락, CastCanvas - Yjs delta 동기화
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$ cat blog/*.md | head [view all →]